- 16/02/2026
- Redazione
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MEDWISE: ecco le soluzioni operative su compostaggio, simbiosi industriale e intelligenza artificiale per ridurre le discariche nel Mediterraneo
Nelle scorse settimane avevamo raccontato la nascita e gli obiettivi di MEDWISE – Mediterranean Waste Innovations for Sustainable Environments, il progetto europeo da 2,5 milioni di euro che mira a ridurre in modo significativo il ricorso alle discariche nei Paesi del Mediterraneo, promuovendo soluzioni innovative e modelli più sostenibili di gestione dei rifiuti.
Oggi entriamo più nel dettaglio delle azioni concrete che verranno messe in campo da qui al 2028 e del ruolo strategico dell’ENEA all’interno dell’iniziativa, coordinata dall’Università di Catania.
Il progetto è cofinanziato dall’Unione Europea attraverso il programma Interreg NEXT MED e coinvolge partner di sei Paesi: Italia, Spagna, Libano, Giordania, Turchia e Palestina. Una rete ampia, costruita attorno a un problema comune: in molte aree del Mediterraneo la maggior parte dei rifiuti urbani – soprattutto quelli organici – finisce ancora in discarica.
Dal laboratorio al territorio: le soluzioni operative
Se precedentemente avevamo raccontato la visione generale del progetto, ora l’attenzione si sposta sugli strumenti che verranno sperimentati sul campo.
Compostaggio decentralizzato
Una delle azioni chiave sarà lo sviluppo di sistemi di compostaggio locale per trattare l’organico direttamente nei territori in cui viene prodotto. L’obiettivo è duplice: ridurre il volume dei rifiuti destinati alla discarica e restituire al suolo compost di qualità.
Le prime implementazioni pilota sono previste in Spagna e in Libano, con modelli adattati alle specificità sociali e infrastrutturali dei due contesti.
Simbiosi industriale tra imprese
Un altro pilastro di MEDWISE è la simbiosi industriale: gli scarti di un’attività produttiva diventano materia prima per un’altra. Un meccanismo che consente di ridurre sprechi, abbattere i costi di smaltimento e tagliare le emissioni climalteranti.
Queste attività saranno sviluppate in tutti i Paesi partner, favorendo la cooperazione tra imprese, centri di ricerca e istituzioni pubbliche secondo il modello della “tripla elica”.
Intelligenza artificiale contro lo spreco
Il progetto prevede anche strumenti innovativi per migliorare la selezione dei rifiuti alla fonte e prevenire lo spreco alimentare. Tra questi, un’app basata sull’intelligenza artificiale pensata per ottimizzare la raccolta differenziata e aumentare la qualità dell’organico avviato a riciclo.
Il ruolo di ENEA e la cooperazione mediterranea
All’interno del progetto, l’ENEA guida l’implementazione delle strategie di economia circolare e simbiosi industriale, mettendo a disposizione competenze maturate nella ricerca applicata e nel trasferimento tecnologico.
Durante il kick-off meeting ospitato dall’Università di Catania, i partner hanno definito la roadmap delle azioni pilota transfrontaliere. «Sono stati condivisi visioni e obiettivi comuni ed è stata definita la tabella di marcia», ha spiegato Antonella Luciano, responsabile ENEA del progetto.
L’obiettivo non è solo tecnico ma culturale: coinvolgere enti locali, imprese, ricercatori e studenti per diffondere pratiche circolari e rendere replicabili le soluzioni sperimentate.
Una sfida che riguarda tutto il Mediterraneo
MEDWISE nasce dalla consapevolezza che la gestione dei rifiuti è una delle principali criticità ambientali dell’area mediterranea. Discariche sovraccariche, emissioni di metano, perdita di risorse ancora riutilizzabili: problemi che hanno ricadute dirette sull’ambiente, sull’economia e sulla qualità della vita.
La scommessa del progetto è dimostrare che un modello diverso è possibile: meno discariche, più recupero di materia, maggiore cooperazione tra Paesi.
Se le azioni pilota daranno i risultati attesi, MEDWISE potrà diventare un riferimento per politiche più avanzate di gestione dell’organico, trasformando una delle frazioni più problematiche dei rifiuti urbani in un’opportunità concreta di sviluppo sostenibile.









































































































































































































































































































